2026 年 6 月 27 日，数智技术赋能卫生健康政策研究与决策研讨会暨医改观测站大语言模型交流会在京顺利召开。会议由北京大学公共卫生学院、北京大学中国卫生发展研究中心、国家卫健委卫生体系改革与治理研究重点实验室、北京大学首都卫生与健康发展研究院、北京大学全球卫生研究院联合主办。本次会议搭建起跨学科、跨领域高端交流平台，汇聚全国卫生行政主管部门、高校科研院所、医疗机构等领域专家学者，聚焦人工智能、大语言模型等数智技术在卫生健康政策研判、公共卫生治理、医改科学决策中的创新应用，共同探索数字技术赋能卫生健康事业高质量发展的实施路径。

（与会代表合影）

北京大学中国卫生发展研究中心主任、北京大学首都卫生与健康发展研究院院长任明辉教授主持开幕式。他表示，当前数字技术正深度重塑卫生健康政策研究范式，期待会议聚焦卫生体系改革与治理研究仿真实验室建设开展深度论证，依托前沿技术破解政策研判痛点，以数智创新提升公共卫生治理效能。

（任明辉主任主持会议）

北京大学公共卫生学院院长詹思延致辞。她指出，数字技术与人工智能正在全方位革新公共治理模式，推动卫生健康政策研究从传统模式向数据驱动、智能模拟、精准研判转型。本次会议搭建跨界交流平台，恰逢其时、意义深远。

（詹思延院长致辞）

香港科技大学和经纬教授、韩斯睿助理教授专题介绍了香港科技大学开发的“医改观测站”大语言模型，包括研发初衷、技术架构、数据体系与政策研判应用潜力，为依托大模型赋能医改监测、政策仿真提供全新技术思路。

(和经纬教授、韩斯睿助理教授介绍)

在主旨演讲环节，多领域专家从医院实践、技术架构、政策效能、体系治理四大维度分享前沿探索成果。北京大学人民医院副院长赵翔宇用以“务实创新 智领未来 —— 北京大学人民医院人工智能创新应用探索实践”为题，分享了医疗机构依托人工智能技术优化临床服务、精细化运营管理的一线实践经验，为医疗场景下数智技术落地提供实践样本；复旦大学魏忠钰教授围绕智能体建模驱动社会模拟展开分享，详解智能技术在卫生政策仿真推演、公共卫生情景预判中的技术路径；北京大学简伟研教授聚焦大模型政策仿真能力开展前沿探索，系统剖析人工智能技术在卫生政策可行性论证、实施效果预判中的核心价值；浙江大学刘晓婷教授立足数据驱动视角，围绕智能健康与照护体系治理，探讨大数据赋能民生健康保障、优化医疗卫生资源配置的创新模式。来自有关省市卫健行政部门、科研院所的专家对主旨报告点评，围绕技术落地难点、政策适配性、数据安全、场景化应用等问题充分交流研讨。

(主旨演讲环节)

在下午专题圆桌讨论环节，北京大学公共卫生学院团队与会专家分别结合区域实践、科研探索成果，剖析当前数智技术赋能卫健政策落地的机遇、挑战，围绕数智技术驱动政策研究转型和仿真实验室的核心功能与定位，以及典型应用场景（医保、应急、资源配置）和产学研用协同与可持续发展等议题建言献策。

（圆桌讨论）

最后，任明辉主任进行了会议总结。他表示，本次研讨会充分打通了学界研究、行政决策、医疗机构实践的沟通壁垒，明确了卫生政策仿真实验室的建设方向与应用场景。期待未来持续深化产学研政多方协同，加快推进数智技术在卫生健康政策监测、仿真研判、效果评估领域的落地应用，提升卫生健康治理科学化、精细化、智能化水平。