2025年6月27日下午，斯坦福大学医学院流行病学与人口健康系教授、哈佛大学陈曾熙公共卫生学院前任院长（2016-2023）Michelle A. WIlliams教授和斯坦福大学弗里曼·斯波格利国际问题研究所高级研究员、肖伦斯坦亚太研究中心亚洲卫生政策项目主任Karen Eggleston教授携北京大学斯坦福中心暑期学校“AI赋能的全球公共卫生和人群健康管理”班级全体学生访问北京大学中国卫生发展研究中心。

01主题报告

作为中国卫生发展研究中心品牌活动“卫生发展对话”系列讲座，本次主题报告由北京大学公共卫生学院、北京大学中国卫生发展研究中心共同主办的“博雅公卫前沿论坛”在北京大学医学部会议中心205会议室顺利举行。

报告伊始，北京大学公共卫生学院副院长王海俊教授致欢迎辞。她向到访80余名师生介绍了“博雅公卫前沿论坛”的举办初衷和深远意义，随后向到场聆听讲座的师生介绍了两位教授在公共卫生领域特别是在孕产妇健康、健康老龄化和AI应用方面的重要学术贡献，并对她们的到来表示欢迎。

Michelle A. Williams以《Leveraging Real-World Data and NLP to Decipher Perinatal Suicide Burden》的为题进行演讲，聚焦孕产妇心理健康与AI应用，围绕真实世界数据与自然语言处理（NLP）技术的孕产期自杀行为识别分享其研究团队的国际前沿成果。Williams教授首先提到儿童性虐、身体虐待和亲密关系暴力在全球范围的广泛存在，强调暴力始于生命早期，并且这些早期创伤与抑郁、焦虑、自杀倾向，以及心血管疾病、糖尿病等慢性病高度相关，对女性的生育健康、儿童健康和代际福祉构成严峻威胁。其研究团队依托美国全国性住院行政数据，系统探究妊娠后一年内自杀相关住院记录的分布趋势。尽管孕产妇常与医疗系统保持高频接触，但由于传统筛查手段局限、心理健康标签化等原因，孕产期自杀倾向常被忽略，错失干预时机。针对传统筛查灵敏度低、遗漏率高的问题，Williams团队运用NLP技术采用NLP算法对27.6万例妊娠个体的电子病历自由文本进行处理，挖掘医生、社工与心理医生笔记中未被编码的风险表述。结果发现，虽然NLP在ICD“阴性”人群中特异度相对较低，但依然能揭示被传统手段系统性忽视的潜在风险，可发现大量被ICD遗漏的自杀风险个体，显著提高识别灵敏度；而将NLP与ICD二者结合使用，能够为电子病历系统中的精神健康筛查提供更全面、精准的解决方案。面向未来，需要通过整合型卫生服务及政策制定与医保支持，将NLP在孕产期心理健康识别中的研究成果转化为实际干预。

Karen Eggleston教授以《AI for healthy aging: An Economic perspective》为题进行演讲，系统阐述了AI作为一种通用目的技术（General Purpose Technology），如何在促进全球健康老龄化的同时，应对并可能缓解长期存在的健康不平等问题。 Eggleston教授的报告融汇了经济学理论、前沿技术应用和多国实证研究，为与会师生描绘了一幅利用AI应对人口老龄化挑战的严谨而充满希望的蓝图。Eggleston教授从健康不平等视角出发，引出了贯穿整个讲座的核心问题：“我们能否在利用AI提升健康寿命的同时，避免加剧甚至缩小现有的社会差距？”针对这一问题，Eggleston教授从经济学视角提出，AI的本质是一种“预测机器”，其核心价值在于降低不确定性，尤其是在预防医学领域。她将预防措施比作一种“保险”，其成本是即时的，而收益却充满不确定。为具象化这一理念，Eggleston教授分享了两项前沿研究。第一项是关于“AI赋能的原地安养（AI4AIP）”，通过计算机视觉技术分析步态、平衡等信息，开发全新的数字生物标志物，以实现对失智症等老年疾病的早期、无扰式筛查。第二项研究聚焦于“机器人（具身AI）在日本养老院的应用”。研究结果颠覆了“机器人取代人工”的传统认知，发现机器人的引入反而与护理人员雇佣的增加和离职率的下降相关，并通过分担体力消耗大的任务，提升了照护质量（如减少身体约束和压疮）。这表明，AI技术在老龄化护理中更多扮演着“人机协作、增强赋能”的角色，而非简单的替代。面向未来，Eggleston教授总结道，AI在健康老龄化领域的应用前景广阔，相关的经济学研究需要全面衡量技术创新在预防和治疗中的净社会价值，确保技术进步最终能普惠全民，实现更健康、更公平的未来。

在互动交流环节，现场师生踊跃提问，气氛热烈。与会师生就NLP具体是如何从电子病历中提取信息来识别孕产妇的自杀风险、博士课题的选题特别是如何在推进高风险科研项目的同时保障学生顺利毕业、以及人工智能在医疗系统中是“替代”还是“增强”等更为宏观的问题和两位教授开展讨论。主题报告在热烈掌声中圆满落幕。

02博士论坛

讲座结束后，Michelle A. Williams教授、Karen Eggleston教授一行与师生移步至树华楼108会议室进行博士论坛交流。本次论坛交流是中国卫生发展研究中心“卫生体系研究”博士论坛的系列活动。到访的斯坦福大学暑期学校博士生横跨斯坦福大学医学院、工学院、管理学院及政治科学等跨学科背景，与中心的博士生开展跨学科交流。双方就卫生体系、卫生改革相关话题与人工智能、机器学习等议题的学术理解展开热烈丰富的讨论交流。中心马晓晨副研究员主持了本次博士论坛。

03科研合作交流

在博士论坛结束后，中心主任任明辉教授会见了Michelle A. WIlliams教授和Karen Eggleston教授。双方交换纪念品，并就未来进一步深化科研合作，促进双方人员交流展开了讨论。

嘉宾简介：

米歇尔·A·威廉姆斯（Michelle A. Williams）教授，理学博士（ScD）。现任斯坦福大学医学院流行病学与人口健康系教授，并兼任该系学术事务副主任，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院前任院长（2016-2023）。其研究主要聚焦于生殖与围产期流行病学领域。三十余年来， 她通过整合流行病学、生物学及分子学方法，在胎盘早剥、妊娠期糖尿病及子痫前期等疾病进行开创性的研究，更有效运用多种流行病学研究设计系统探索了不良生殖与围产期结局的机制。威廉姆斯教授的长期学术计划是将生物与分子生物标志物作为暴露的客观衡量指标，并验证具有临床及全球健康意义的干预路径。

翁笙和（Karen Eggleston）教授现任斯坦福大学弗里曼·斯波格利国际问题研究所高级研究员、肖伦斯坦亚太研究中心亚洲卫生政策项目主任， 并担任斯坦福大学卫生政策客座教授。翁笙和教授发表超过百篇同行评审论文及著作章节，其代表性专著包括《The Dragon, the Eagle, and the Private Sector: Public-Private Collaboration in China》、《Who Shall Live? Health, Economics and Social Choice (3rd Edition)》， 以及《Welfare, Choice and Solidarity in Transition: Reforming the Health Sector in Eastern Europe》。翁笙和教授拥有哈佛大学公共政策博士学位，并担任美国国家经济研究局研究员。